サンプルデータのロードと描写
1. データのロード
DIAdemを起動し、とデフォルト設定でData Portalにロードされるデータを
内部データを削除で削除します。次に、AttachmentsのSample13.csvをダウンロードし、DIAdem Navigatorでロードします。データをロードする際はSample13.csvを右クリックし、
ローダーで開くを選択し、Textfile - Auto Detectを選択します。
Sample13.csvをData PortalにロードするとX軸データを格納しているCh0とY軸データを格納しているCh1が表示されます。
2. 数値チャンネルをXYチャンネルに変換する
X軸データとY軸データを紐づける事でこれらのデータをグラフ表示する事ができるので、
チャンネル関数の
数値チャンネル<->XYチャンネルを使用し、Ch1にCh0のX軸データを紐づけてXYチャンネルに変換します。
上記の変換後、Data PortalでCh1を確認すると数値チャンネル(123)の表示がXYチャンネル(xy)の表示に変化したことが確認できます。
3. DIAdem VIEWでデータを表示する
このデータをDIAdem VIEWで表示します。DIAdem VIEWでCh1を表示するとX軸にCh0、Y軸にCh1のデータが表示されている事が確認できます。
ピークの検出
DIAdem Analysisにおけるピークの検索方法は
チャンネル関数の
ピーク検索もしくは
ピークの計算を使用して行います。また、各ピークの評価時に
イベント検索も使用される場合もあります。ここではこれら３つの関数について使用方法と挙動を確認します。
1. ピーク検索
ピーク検索では解析対象、解析条件、検出されたピークの順序、検出するピークの数を指定する事ができます。ピーク検索を実行するとピークのX軸情報を持つPeakXとY軸情報を持つPeakYが出力されます。
計算結果をDIAdem VIEWで表示し、元のデータと比較する場合、下記の様にピークのデータのライン表示を無色とし、マーカー表示のみを有効にすることでデータの比較が行いやすくなります。
2. ピークの計算
ピークの計算では検索対象をピークもしくはバレーから選択し、設定した間隔幅ごとに最小二乗法による評価を行い、ピークを検出します。検出されたピークのX軸情報がPosition、Y軸情報がAmplitudeとして出力されます。
ピークを計算の結果を先のデータと比較すると下記の様になります。ピーク検索（緑色の×）は実測データ上に存在しているのに対し、最小二乗法によるフィッティングを行うピークを計算の結果（青色の〇）は実測値とは外れている部分があります。
3. イベント検索
ピークの検出の２つの関数とイベント検索を組み合わせることで簡易なピーク幅の確認を行う事ができます。イベント検索では各データポイントに対して特定の条件を満たす場合は
条件該当の値を出力し、条件を満たさない場合は
条件該当しないで設定した値を出力します。下記の例ではCh1の信号に対して、下限と上限で設定した「0-2に収まっている」という条件のNOT条件を使用している為、0より小さいもしくは2より大きい場合に条件該当となります。今回使用しているデータの場合、その為、結果データを確認すると2より大きい部分では-1が出力されており、それ以外の部分は0となっています。
上記の計算結果をXYチャンネルに変換し、他のデータと比較すると下記の様になります。オレンジ色のデータが-1となっている時、赤色の信号は2以上となっている事がわかります。各ピークに対してイベント検索の結果を参照する事で、ピーク幅を確認する事ができます。ただし、これはピークが十分なサンプリングレートで描写されている場合にのみ有効な方法であり、サンプリングレートが低く、ピークの描写が3，4点で行われている場合は各ピーク幅の差を確認する事はできません。