訊號的取樣率將根據所需的測量值而變化，即訊號的頻率或形狀。為了準確測量訊號的頻率，我們需要一個至少是訊號中最高頻率兩倍的取樣率。這個概念被稱為奈奎斯特定理(Nyquist's theorem)。要獲得訊號的形狀，您需要的取樣率至少比訊號中的最高頻率高十倍。
- 其中：
f max是最大可分辨頻率
f Nyquist是Nyquist頻率
f s是取樣頻率
要測量訊號的形狀，
f s需要除以10而不是2。
請參閱
Using a Digitizer for Time-Domain Measurements 此篇文章取得與此主題相關的資訊。
當您決定了取樣率後要獲得訊號的完整形狀，請至少對波形的一個完整週期進行取樣。可以透過頻率分辨率顯示對應的樣本數：
頻率分辨率（df）取決於採樣時間：
其中：
T是訊號的週期
N是取得的樣本數
f s是取樣頻率
例如，頻率為50 Hz的訊號，對於整個訊號週期，需要至少0.02（1/50）秒的數據。對於頻率測量，在100Hz的取樣率下，N將為5000。
Additional Information
當樣本數為2的冪次方時，FFT演算法運行效率最高。