信号的采样率根据所需测量的值决定，即信号的频率或形状。为了准确测量信号的频率，采样率至少是信号中最高频率两倍，这个概念被称为奈奎斯特定理。要获得信号的波形，所需的采样率至少比信号中的最高频率高十倍。
- 其中：
f max是最大可分辨频率
f Nyquist是奈奎斯特频率
f s是采样频率
要测量信号的波形，需要将
f s除以10而不是2。
要获得信号的完整图像，请至少对波形的一个完整周期进行采样。可以通过频率分辨率显示对应的采样数：
频率分辨率（df）取决于采集时间：
其中：
T 是信号的周期
N 是获得的采样数
f s是采样频率
例如，频率为50 Hz的信号，对于整个信号周期，需要至少0.02（1/50）秒的数据。对于频率测量，在100Hz的采样率下，N将为5000。
Additional Information
当样本数为2的幂时，FFT算法运行效率最高。