신호의 샘플링 속도는 신호의 주파수 또는 모양에 따라 변경됩니다. 신호의 주파수를 정확하게 측정하려면 신호의 가장 높은 주파수의 2배 이상의 샘플링 속도가 필요합니다. 이 개념은 나이퀴스트 이론으로 알려져 있습니다. 신호의 모양을 얻으려면 신호의 최고 주파수보다 적어도 10배 높은 샘플링 속도가 필요합니다.
- 각 변수들에 대한 설명:
f max 는 분해 가능한 최대 주파수
f 나이퀴스트 는 나이퀴스트 주파수입니다.
f s 는 샘플링 주파수이다.
신호의 파형을 측정하기 위해,
f s 는 2대신에 10으로 나누어 질 필요가 있다.
신호의 전체 그림을 얻으려면 적어도 하나의 파형 전체를 샘플링하십시오. 일치하는 샘플 수는 주파수 해상도를 통해 표시 할 수 있습니다.
주파수 분해능 (df)은 획득 시간에 의해 결정됩니다 :
각 변수들에 대한 설명:
T 는 신호의 주기
N 은 획득 된 샘플의 수
f s 는 샘플링 주파수이다.
예를 들어 주파수가 50Hz인 신호의 경우 전체 신호 기간 동안 최소 0.02 (1/50) 초의 데이터가 필요합니다. 주파수 측정을위한 100Hz 샘플링 속도에서 N은 5000입니다.
Additional Information
FFT 알고리즘은 샘플 수가 2의 거듭 제곱 일 때 가장 효율적으로 실행됩니다.